Uitgelicht: Affiliate verkeer meten in Google Analytics

Als adverteerder zie je in het systeem van Daisycon de conversieratio’s van de verschillende publishers. Als adverteerder is het ook interessant om te weten hoe dit verkeer zich op je website gedraagt. Door mee te meten in Google Analytics krijg je ook inzicht in andere performance indicators zoals de gemiddelde time on site of de gemiddelde bounce rate van het verkeer dat een publisher doorstuurt.

Door hier naar te kijken kom je er misschien wel achter dat sommige publishers veel bezoekers doorsturen die zich nog aan het oriënteren zijn. Wellicht leveren deze bezoekers niet direct veel transacties op (de conversie op dit verkeer is laag), maar als adverteerder wil je dit soort bezoekers uiteraard wel graag op je website hebben.

In dit blog leg ik daarom uit hoe je het verkeer, dat vanuit Daisycon naar je website wordt gestuurd, kunt meten in Google Analytics én hoe je hier optimaal van kunt profiteren.

Hoe meet je affiliate verkeer door in Google Analytics?

Door je bezoekers in Google Analytics te taggen, kan je per publisher (of liever gezegd per media van de publisher) bepalen wat de bounce rate van het verkeer is, hoe lang bezoekers gemiddeld op de website blijven en bijvoorbeeld ook het aantal pagina’s dat deze bezoekers bekijken. Super interessante informatie, waarmee je goede publishers kunt identificeren. Daarna is het aan jou als adverteerder om ervoor te zorgen dat deze publishers de website blijven promoten.

Je kan het inkomende verkeer dus onderscheiden in Google Analytics door extra parameters (UTM-tags) aan de bestemming-URL’s toe te voegen. Je kan je channelmanager vragen dit te doen.

Welke UTM-tags kan je toevoegen en hoe doe je dit?

Een voorbeeld van drie parameters die je aan de campagne URL’s kan toevoegen:

UTM-tag	Aanbevolen parameter
utm_source	utm_source=daisycon
utm_ medium	utm_medium=affiliate
utm_campaign	utm_campaign=daisycon_%MEDIANAME%

Voorbeeld:

Een link naar je website zou er dan bijvoorbeeld als volgt uit zien:

https://www.adverteerder.com/?utm_source=daisycon&utm_medium=affiliate&utm_campaign=daisycon_%MEDIANAME%

Overige parameters

Naast bovenstaande parameters, welke altijd in combinatie met elkaar gebruikt worden, zijn de volgende parameters optioneel: utm_term en utm_content. Lees hier meer over welke waardes je kan koppelen aan de vijf verschillende parameters.

Je kan zelf de url opbouwen doormiddel van een handige tool die Google beschikbaar heeft gesteld.

Dynamische medianaam meegeven

Door bij utm_campaign daisycon en %MEDIANAME% mee te geven, geef je dynamisch de medianaam van de publisher mee. In je Google Analytics ziet je dit als volgt terug: “daisycon_websitenaam” (‘websitenaam’ is uiteraard een fictieve medianaam). Je kan er ook voor kiezen om andere data dynamisch mee te geven. Zie hieronder de tags die je hiervoor kan gebruiken:

%ACCOUNT% –> Accountnaam _(bijvoorbeeld “123test”)_
%ADGROUP_NAME% –> Naam van de advertentiegroep _(bijvoorbeeld “Banners voorjaar”)_
%BANNER_SIZE% –> Afmeting van de banner in pixels (bijvoorbeeld “120×600”)
%DCI% –> Daisycon Click ID _(Deze kan gebruikt worden voor een terugkoppeling via Direct tracking)_
%LINK_ID% –> `%li=` Het link ID van de klik link. _(bijvoorbeeld 12345)_
%MEDIA_FILTER% –> De naam van het media filter waar een publisher in is geplaatst.
%MEDIA_ID% –> `&wi=` WebsiteID, MediaID _(Bijvoorbeeld “22848”)_
%MEDIANAME% –> Website naam _(bijvoorbeeld “Test Website”)_
%MEDIA_TYPE% –> Media type _(bijvoorbeeld “content_site”)_
%PUBLISHER_ID% –> Id van publisher _(bijvoorbeeld “12345”)_
%REF_DOMAIN% –> Domein waar vandaan geklikt is _(bijvoorbeeld http://publisherwebsite.nl)_
%REFERER% –> Url waar vandaan geklikt is _(bijvoorbeeld https://publisherwebsite.nl/overzicht/pagina/)_

Wat zie je in Google Analytics?

De UTM-tags komen automatisch in je Google Analytics te staan. Je hoeft hiervoor niets in Google Analytics in te stellen. Je vindt de gegevens onder andere terug in uw statistiekenoverzichten, waarbij je kan filteren op de verschillende tags die je hebt toegevoegd. Belangrijk om te weten is dat statistieken tussen Analytics en Daisycon zelden of nooit geheel overeen zullen komen. Daarover geven wij uitgebreid uitleg in het volgende artikel:

Waarom tonen Daisycon en mijn analyticspakket verschillende aantallen?

Wil je meer weten over dit onderwerp? Neem contact met mij op, en ik help je graag verder!

Vincent Weening, Head of Retail Daisycon (part of Linehub)