fbpx

Meer data; meer omzet!

Performance binnen het channel Living van Daisycon

Datum van publicatie:

U heeft een heel leuk en hip product dat u graag de wereld in stuurt. Uw meubels en accessoires maken van elk huis een thuis; uw affiliate programma draagt substantieel bij aan uw (sales-) doelstellingen en u bent tevreden over de performance hiervan. Maar… Stel dat we het tóch nog beter kunnen doen. Weet u waar dan de mogelijkheden liggen? We nemen graag met u een duik in de uitgebreide data van het Daisycon-systeem om daar een antwoord op te vinden.

We hebben alle (geanonimiseerde) transacties binnen ons channel Living uitgebreid onder de loep genomen en daar een aantal interessante analyses op los gelaten. Welk kanaal verdient uw aandacht? Welke provincies worden volop bereikt door uw publishers? Welke dag is het meest geschikt om te promoten? En, ook niet onbelangrijk, welke producten zijn het meest relevant om onder de aandacht te brengen??

Om te beginnen: wat cijfers

Wij zien een stabiele groei binnen ons channel Living, House & Garden. Dat komt deels omdat we steeds meer geschikte adverteerders aansluiten, maar ook omdat de (online) omzet bij die adverteerders toeneemt en dat publishers steeds beter de juiste adverteerder promoten. Maar daarover later meer.

We merken dat accessoires het gemakkelijkst hun weg vinden naar hun nieuwe huis.

Daisycon Living

  • 46% van de bestellingen binnen Daisycon’s channel Living & Garden, beslaan accessoires.
  • 25% zijn (grotere) meubels.
  • 13% van de bestellingen beslaan lampen en gordijnen.
  • 11% gaat de tuin in en 1% vindt haar weg naar de camping.
  • De laatste 4% zijn overige artikelen, zoals stofzuigers en strijkplanken.

Verrijkte conversiepixel

Binnen deze data kunnen we, dankzij onze verrijkte conversiepixel, nog veel verder kijken: welke producten zijn het meest besteld in de afgelopen periode? Wat zijn de hardlopende accessoires binnen Living die als groep bijna de helft van alle transacties vertegenwoordigen?

  • Hiervan zijn woonkameraccessoires de grootste groep. Maar liefst 56% hiervan valt in deze categorie; kaarsen, kussens en, vooral veel opbergboxen. Nederlanders hebben, zo lijkt het, hun huis graag gezellig én georganiseerd.
  • Daarnaast werd 19% besteld in de categorie slaapkameraccessoires, die dan vooral bestaan uit kledinghangers, schoenenrekken en spiegels. Wij zijn niet zozeer een romantisch als wel een praktisch volkje :-).
  • De keuken- (14%) en tuinaccessoires (15%) ontlopen elkaar niet veel. Dit is uiteraard seizoensgebonden; in de winter en in de zomer zijn de verhoudingen heel anders. Het hoogtepunt van aankopen voor de tuin ligt (logischerwijs) van juni tot augustus.
  • In deze periode worden juist opvallend weinig keukenaccessoires verkocht. Uiteraard wordt in de zomerperiode ook veel besteld in de ‘Tuin’-categorie: bij de tuinmeubelen deed vooral de lounge chair het goed deze zomer.

Demografische verdeling

De verrijkte conversiepixel kan ons nóg meer leren: hoe is de verdeling van het aantal transacties, verdeeld over de provincies van Nederland? We hebben de data uit het systeem eens naast de bevolkingsaantallen gelegd:

Daisycon Living

Mensen in Limburg kopen gemiddeld genomen dus méér online in het segment Living, zeker afgezet tegen de consumenten in Zuid Holland, die gemiddeld genomen veel minder Living artikelen (online) kopen. Ook voor adverteerders die geen verrijkte conversiepixel meegegeven, is deze informatie beschikbaar voor onze publishers; dankzij de demografische statistieken binnen het uitgebreide Daisycon systeem.

Mobiel? 

Daisycon Living

De statistieken devices/browsers leveren ook interessante informatie. Is uw site ook mobiel te gebruiken? Meer dan een derde van de transacties worden gegenereerd door publishers aangeleverd via de tablet of smart phone. Vergeet daarom niet om de (verrijkte) pixel óók op uw mobiele bedankt pagina te plaatsen. Voor onze publishers kan dit een extra argument zijn om uw artikelen te promoten!

SmartView

Het Daisycon-systeem kan nóg meer informatie leveren. Het gepatenteerde SmartView® bijvoorbeeld, kan helder aangeven wat het verschil is tussen de transacties gebaseerd op de initiele klik én gebaseerd de uiteindelijke transactiedatum. Zo zien we binnen Daisycon’s Living channel dat de tijd tussen de initiele klik en de transactie ongeveer een dag is. Bijna 82% van de transacties wordt binnen 24 uur afgerond. Bovendien zien we dat zondag en maandag de beste dagen blijken om te promoten, deze dagen hebben het hoogste rendement.

Daisycon Living

Om de informatie compleet te maken: 

Daisycon Living

 

Aanbevelingen

Een verrijkte conversiepixel geeft heel veel extra informatie mee. U kunt zelf aangeven welke informatie dat is. Met deze extra informatie kunt u niet alleen zelf uw programma beter aansturen, u kunt er daarnaast nog beter voor zorgen dat uw publishers de juiste artikelen op het juiste tijdstip en met de juiste middelen promoten. Deze data is ook een belangrijke bron voor DaisyconConnect waarbij we een voor elke publisher een data driven match maken met de voor hem/haar best aansluitende adverteerder.

Daisycon Connect

Hoe meer informatie u mee geeft, hoe beter we u kunnen matchen bij de bij u passende publisher. Daarmee verhoogt u de ecpc van uw programma, wat weer ten goede komt aan uw ranking binnen Daisycon Connect. Kortom: een verrijkte conversiepixel is een must have voor het verhogen van het rendement van uw affiliate programma.

Wilt u meer weten over de handige mogelijkheden van het Daisycon systeem? Kunnen we u helpen bij het implementeren van de verrijkte conversiepixel? En wat kunnen we nog meer voor u doen om uw performance te verbeteren? Neem contact op met Kelly van Blanken-Noom, senior channel manager Living bij Daisycon. Ze helpt u graag een stapje verder.

—————————————————————————————————————————————————–

Achtergrond

Deze blogpost valt in de “Insights”-categorie. 

In deze blogpost zijn we ingegaan op wat er mogelijk is met de data van Daisycon. Door de beschikbare data te analyseren toont het Daisyconsysteem de beste promotiemomenten, de beste regio’s en de beste productcategorieën. Deze analyse is gemaakt over de ganonimiseerde data binnen het channel Living & Garden. Meer inzichten in dit channel zijn te vinden in ons eerste Insights blogpost.