Kun kuluttaja kysyy ChatGPTä, Geminiltä, Claudelta tai Perplexityltä tuotesuositusta, tekoäly nostaa vastauksessaan esiin tiettyjä tietolähteitä, kuten vertailusivustoja, tuotearvosteluja ja erikoistuneita sisältömedioita. Perinteisestä hakukoneesta poiketen tekoäly ei vain listaa linkkejä, vaan muodostaa vastauksen hyödyntämiensä lähteiden perusteella.
Näitä vastauksia tuotetaan jatkuvasti todellisille kuluttajille riippumatta siitä, tietävätkö brändit, mitä niissä suositellaan tai mihin lähteisiin suositukset perustuvat.
Daisycon ja Trendata ovat kehittäneet AI Publisher Discovery -ratkaisun vastaamaan kysymykseen, johon useimmilla mainostajilla ei tällä hetkellä ole vastausta.
Mitkä mediat ja julkaisijat vaikuttavat tekoälyn antamiin vastauksiin omassa tuotekategoriassamme, ja teemmekö jo yhteistyötä niiden kanssa?
Kolme haastetta, joihin mainostajat törmäävät
1. Tekoälynäkyvyyttä ei voi selvittää yksittäisillä hauilla
Toisin kuin perinteisissä hakutuloksissa, tekoälyn muodostama vastaus riippuu voimakkaasti siitä, miten kysymys esitetään. Vastaukset myös muuttuvat jatkuvasti tekoälymallien ja niiden hyödyntämien tietolähteiden päivittyessä.
Ilman järjestelmällistä mittaamista brändin näkyvyydestä muodostuu helposti arvailuun perustuva käsitys todellisen ja vertailukelpoisen tiedon sijaan.
2. Näkyvyys tuotekategoriassa ei takaa näkyvyyttä tärkeimmissä ostopäätökseen liittyvissä kysymyksissä
Kun kuluttaja kysyy suoraan tietystä brändistä, kyseinen brändi esiintyy yleensä myös vastauksessa. Yleisemmät tuotekategoriaan liittyvät kysymykset puolestaan nostavat esiin vertailuja eri vaihtoehtojen välillä.
Tilanne muuttuu, kun kysymys tarkentuu.
Mitä yksityiskohtaisempaa tietoa kuluttaja etsii, sitä todennäköisemmin tekoäly hyödyntää lähteenään pienempää, juuri kyseiseen aiheeseen erikoistunutta julkaisijaa.
Brändi voi siis hallita yleisiä tuotekategoriaan liittyviä hakuja mutta jäädä kokonaan pois niistä tarkemmista vastauksista, joissa kuluttaja on jo lähellä ostopäätöstä.
3. Verkkosivuston analytiikka ei kerro, mitä tapahtuu ennen sivustolle saapumista
Kuluttajan ostopolku on muuttunut.
Perinteisessä mallissa kuluttaja etsi tietoa hakukoneesta, vertaili vaihtoehtoja eri sivustoilla ja siirtyi lopulta verkkokauppaan.
Nyt merkittävä osa tästä vertailusta voi tapahtua jo tekoälypalvelussa ennen ensimmäistäkään vierailua verkkokaupassa.
Jos brändi mittaa vain omalle sivustolleen saapuvaa liikennettä ja siellä tapahtuvia konversioita, se ei näe, mitkä lähteet vaikuttivat siihen, päätyikö kuluttaja verkkokauppaan ylipäätään.
Miksi tarvitaan kysyntään perustuvaa markkinatietoa eikä yksittäisiä testikysymyksiä?
Tekoälynäkyvyyden selvittämiseen ei riitä, että ChatGPT tai muille tekoälypalveluille esitetään muutama kysymys ja kirjataan ylös vastauksissa esiintyvät brändit.
Tällainen tarkastelu antaa vain hetkellisen tilannekuvan. Se ei kerro näkyvyyden kehityksestä eikä huomioi kuluttajien hakukäyttäytymisen muutoksia.
Luotettava analyysi edellyttää jatkuvaa seurantaa, joka perustuu kuluttajien todelliseen, mitattuun tiedonhaku- ja vertailukysyntään eikä itse valittuihin testikysymyksiin. Lisäksi kysyntä on pystyttävä yhdistämään niihin julkaisijoihin ja tietolähteisiin, joihin tekoälypalvelut vastauksissaan viittaavat.
Tähän vastaa Trendatan Demand Intelligence -alusta.
Se seuraa kuluttajien tiedonhakua ja kysyntää hakukoneissa, sosiaalisessa mediassa ja tekoälypalveluissa. Seuranta kattaa muun muassa ChatGPT, Geminin, Clauden ja Perplexityn sekä Googlen ja Bingin.
Tietoja päivitetään kuukausittain, ja analyysissa voidaan hyödyntää jopa 48 kuukauden historiatietoja sekä 12 kuukauden ennusteita.
Näiden tietojen pohjalta muodostetaan konkreettinen mittari, Share of Answer.
Share of Answer kertoo, kuinka suuressa osassa tuotekategorian mitatusta tiedonhakukysynnästä tekoäly viittaa kyseisen brändin mediakumppaneihin.
Mittari voidaan selvittää ennen uusien mediakumppanien aktivointia ja mitata uudelleen yhteistyön käynnistymisen jälkeen. Näin nähdään, onko näkyvyydessä tapahtunut todellista muutosta.
Tiedosta käytännön toimenpiteisiin
Daisyconin tehtävänä on muuttaa Trendatan tuottama markkinatieto konkreettisiksi affiliate-yhteistöiksi.
Käytännössä tämä tarkoittaa sekä tuotekategoriassa jo toimivien mediakumppanien että verkoston ulkopuolisten, tekoälyn vastauksissa usein esiintyvien julkaisijoiden kartoittamista.
Erityisen kiinnostavia ovat ne sivustot, joihin tekoälypalvelut viittaavat säännöllisesti mutta joiden kanssa mainostaja ei vielä tee yhteistyötä.
Daisycon tunnistaa nämä mahdollisuudet, lähestyy potentiaalisia mediakumppaneita ja aktivoi niitä mukaan mainostajan affiliate-ohjelmaan.
Trendata osoittaa, missä mahdollisuudet sijaitsevat. Daisycon muuttaa tämän tiedon uusiksi mediakumppanuuksiksi, näkyvyydeksi ja kaupallisiksi tuloksiksi.
Lähestymistavan keskeinen hyöty on selkeä. Mainostaja saa mitattavan ja toistettavan lähtötason tekoälynäkyvyydelleen sekä konkreettisen suunnitelman sen kehittämiseen.
Samalla on tärkeää tunnistaa mittaamisen nykyiset rajat.
Tekoälyympäristö kehittyy nopeasti, eikä nykyisillä menetelmillä voida vielä luotettavasti osoittaa yksittäisen tekoälyvastauksen suoraa vaikutusta konversioon tai taata tiettyä muutosta brändin näkyvyysosuudessa.
Siksi emme lupaa sellaista, mitä ei voida todentaa.
Keskitymme siihen, mikä on jo nyt aidosti hyödyllistä ja käytännössä hyödynnettävissä. Mainostaja saa luotettavan käsityksen omasta Share of Answer -osuudestaan ja pystyy tunnistamaan konkreettisia mahdollisuuksia sen kasvattamiseen.
Missä AI Publisher Discovery toimii parhaiten?
Ratkaisun suurin potentiaali on tuotekategorioissa, joissa kuluttajat vertailevat aktiivisesti eri vaihtoehtoja ennen ostopäätöstä.
Erityisen hyvin se soveltuu fyysisiin tuotteisiin, joiden ominaisuuksia, hintoja ja käyttötarkoituksia on helppo vertailla.
Tyypillisiä tekoälylle esitettäviä kysymyksiä ovat esimerkiksi
- Mikä on paras robotti-imuri lemmikkitalouteen?
- Mitkä juoksukengät sopivat aloittelijalle?
- Kumpi kannattaa valita, tuote X vai tuote Y?
Tällaisissa kysymyksissä tekoäly auttaa kuluttajaa rajaamaan vaihtoehtoja ja muodostamaan ostoslistan. Juuri tässä vaiheessa oikeiden mediakumppanien tuottamalla sisällöllä voi olla merkittävä vaikutus siihen, mitkä brändit päätyvät kuluttajan harkintaan.
Miksi aloittaa nyt Daisyconin ja Trendatan kanssa?
AI Publisher Discovery on uusi ratkaisu, mutta sen taustalla on kaksi kokenutta toimijaa.
Daisyconilla on yli 25 vuoden kokemus affiliate-markkinoinnista ja kaupallisten mediakumppanuuksien rakentamisesta.
Trendata puolestaan on kehittänyt tekoälypohjaista markkinatiedon analysointia yli kahdeksan vuoden ajan. Yhtiön ennustemallien tarkkuus on historiallisella datalla tehtyjen vertailujen perusteella ylittänyt 85 prosenttia.
Tavoitteena ei siis ole tuottaa vain kiinnostavia raportteja, vaan tietoa, jonka pohjalta mainostajat voivat tehdä perusteltuja kaupallisia päätöksiä.
AI Publisher Discovery käynnistetään aluksi rajatun mainostajajoukon kanssa. Näin ratkaisua voidaan kehittää todellisten asiakaskokemusten ja mitattujen tulosten perusteella ennen laajempaa käyttöönottoa.
Selvitä, miten brändisi näkyy tekoälyn vastauksissa
Haluatko ensimmäisten mainostajien joukossa selvittää, millainen asema brändilläsi on oman tuotekategoriasi tekoälypohjaisessa tiedonhaussa ja vertailussa?
Jätä yhteystietosi, niin saat ensimmäisten joukossa tiedon AI Publisher Discovery -ratkaisun julkaisusta.
