Vraag ChatGPT, Gemini, Claude of Perplexity vandaag om een productaanbeveling en het systeem noemt vervolgens specifieke bronnen. Denk aan vergelijkingssites, reviews en gespecialiseerde publishers, in plaats van simpelweg een lijst met links te tonen zoals een zoekmachine dat doet. Dat antwoord wordt op dit moment gegenereerd voor echte gebruikers, ongeacht of een merk wel of geen idee heeft wat er staat.
Daisycon en Trendata hebben AI Publisher Discovery ontwikkeld om antwoord te geven op een vraag waar de meeste adverteerders momenteel geen antwoord op hebben: welke publishers beïnvloeden de door AI gegenereerde antwoorden binnen onze categorie, en werken we al met hen samen?
Drie uitdagingen waar adverteerders tegenaan lopen
Het antwoord kunt u niet zomaar controleren. Anders dan bij een reguliere pagina met zoekresultaten, is een conversationeel antwoord volledig afhankelijk van de formulering van de vraag en verandert dit wanneer de onderliggende modellen en bronnen updaten. Zonder een systematische steekproefmethode baseren de meeste merken zich op aannames in plaats van op een herhaalbare meetmethode.
Zichtbaarheid binnen een categorie betekent niet automatisch zichtbaarheid voor de vraag die ertoe doet. Een merk dat rechtstreeks in een zoekopdracht wordt genoemd, verschijnt doorgaans ook in het antwoord over dat merk. Een brede categorievraag leidt vaak tot een vergelijking. Maar naarmate een vraag specifieker wordt, komt een kleinere, gespecialiseerde publisher vaker als bron naar voren. Een merk dat algemene zoekopdrachten binnen een categorie domineert, kan daardoor ongemerkt verdwijnen uit juist die specifiekere vragen met een hogere koopintentie.
Website-analytics stoppen bij de voordeur. Het pad naar conversie heeft een andere vorm gekregen:
Een merk dat alleen meet wat er gebeurt zodra een bezoeker op de eigen website arriveert, heeft geen zicht op de stap die bepaalt óf die bezoeker er überhaupt wel komt.
Waarom dit vraagt om demand intelligence, niet om testprompts
Dit probleem oplossen is niet simpelweg een kwestie van een handvol prompts handmatig invoeren en noteren welke merken naar voren komen. Dat is een momentopname, geen systeem, en de uitkomst veroudert zodra zoekpatronen veranderen.Daarvoor is continue tracking nodig van daadwerkelijk gemeten oriëntatievolume, niet van zelfgekozen prompts. Zo ziet u welke publishers AI-systemen daadwerkelijk als bron noemen.
Trendata’s Demand Intelligence-platform volgt consumentenvragen via search, social en AI. Het monitort onder andere ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Google en Bing. De data wordt maandelijks vernieuwd en biedt inzicht tot 48 maanden terug en 12 maanden vooruit.
Dit levert een concrete benchmark op: Share of Answer. Dit is het aandeel van het gemeten demandvolume binnen een categorie waarbij de publishers van een bepaald merk als bron worden genoemd.
Deze score kan vóór een activatie worden gemeten en daarna opnieuw, om te zien of er daadwerkelijk iets is veranderd.
Van inzicht naar actie
Daisycon zet deze intelligence vervolgens om in affiliate recruitment. Dat betekent dat we zowel actieve publishers binnen de categorie beoordelen, als relevante websites die vaak in AI-antwoorden verschijnen maar nog niet in het netwerk zitten. Vervolgens worden die laatste publishers benaderd en binnen een campagne geactiveerd.
Trendata brengt in kaart waar de kansen liggen. Daisycon vertaalt die inzichten naar bereik en commerciële resultaten.
Laten we helder zijn over wat deze aanpak oplevert: een gemeten, herhaalbare nulmeting en een duidelijke, concrete basis om daarop te handelen.
Het AI-landschap is volop in ontwikkeling en de huidige meetmethoden kennen realistische beperkingen. Op dit moment kan niemand nauwkeurig een-op-een-attributie of gegarandeerde verschuivingen in share of voice claimen. In plaats van te veel te beloven, richten we ons op wat vandaag daadwerkelijk waardevol en toepasbaar is: heldere, betrouwbare inzichten in uw daadwerkelijke share of answer.
Waar werkt het het beste?
De sterkste resultaten zijn doorgaans te zien in categorieën waarin consumenten actief verschillende opties met elkaar vergelijken. Dit geldt met name voor fysieke, onderling vergelijkbare producten.
Zoekopdrachten als “beste X voor Y”, “welke X past bij mij?” of “X versus Y” leiden daarbij rechtstreeks naar een shortlist.
Waarom nu starten met deze combinatie?
Het aanbod zelf is nieuw, maar geen van beide partijen is onervaren.
Daisycon bouwt al meer dan 25 jaar aan affiliate partnerships en Trendata ontwikkelt al meer dan 8 jaar AI-gedreven marktintelligence.
Wilt u als een van de eerste adverteerders ontdekken welke rol uw merk speelt in de AI-oriëntatie binnen uw categorie? Laat hier u gegevens achter en hoor als eerste wanneer we live gaan!
