Konsumenter frågar i allt större utsträckning ChatGPT, Claude, Perplexity eller Gemini direkt, innan Google ens kommer in i bilden. Det här är inte ett framtidsscenario. Det händer redan, och det håller i det tysta på att förändra hur ett köpbeslut kommer till.
Vägen till orientering blir kortare
Varumärken som främst styr efter sökintention med målet att leda trafik till sin egen webbplats ser att detta tillvägagångssätt ger mindre än det brukade. Inte för att konsumenternas efterfrågan försvinner, utan för att den landar någon annanstans. Det är kärnan i denna förändring. Själva frågan försvinner inte, det är bara platsen där den landar som förändras. Den som vill följa denna förändring behöver ett mått som ser på själva marknaden. Inte bara på trafiken till den egna webbplatsen.
En skala av specificitet
Varför försvinner ett varumärke lättare från AI-svar än ett annat? Svaret ligger i hur specifik frågan är.
Fråga om ett varumärke vid namn, och svaret kommer vanligtvis från varumärket självt. Fråga efter de bästa alternativen inom en kategori, och en jämförelse dyker upp. Gör frågan mer specifik, och en mindre, specialiserad publisher kan plötsligt bli den mer relevanta källan. En stor återförsäljare kan vara mycket synlig för breda frågor om en kategori, men förlora den synligheten till en nischpublisher i samma ögonblick som frågan blir mer specifik.
Detta skapar en tydlig blind fläck. Ett varumärke kan tappa mark på dessa mer specifika frågor med hög köpintention i flera veckor innan den förlusten överhuvudtaget syns i varumärkets egen website analytics.
Vad “Share of Answer” mäter
Att stänga denna blinda fläck börjar med att mäta rätt sak. Inte självvalda testprompts, utan faktisk, uppmätt volym av konsumenternas orientering. Det innebär att tracka vilka publishers AI-svar lyfter fram som källor inom en kategori, och för hur stor andel av denna volym ett visst varumärke är synligt. Denna procentandel är Share of Answer. Ett konkret benchmark som kan mätas både före och efter en aktivering.
Här slutar de sakliga fakta och hypen skulle normalt börja. Ett mått som detta kan lätt leda till överdrivna påståenden, så det är värt att vara tydlig med vad det inte är:
- Det är inte ett påstående om att ett varumärkes egen organiska synlighet i AI-svar kommer att förbättras. Den effekten är inte testad och måste mätas separat innan man kan hävda något annat.
- Det är inte ett sätt att attribuera AI-driven trafik 1:1 till en specifik placering. Mättekniken för att göra detta på ett tillförlitligt sätt finns ännu inte.
- Det är inte bevis för ett orsakssamband mellan räckvidd och brand awareness.
Det som återstår efter att dessa saker har uteslutits är fortfarande användbart. Det ger dig en uppmätt utgångspunkt och ett sätt att agera medvetet utifrån den istället för på magkänsla.
Lösningen: AI Publisher Discovery
Det är denna blinda fläck som Daisycon och Trendata har utvecklat AI Publisher Discovery för att stänga. Trendatas Demand Intelligence-plattform trackar kontinuerligt hur konsumenterna orienterar sig genom att följa de frågor de ställer via sök, sociala medier och AI, inklusive ChatGPT, Gemini, Claude och Perplexity samt Google och Bing. Data uppdateras varje månad med synlighet upp till 48 månader bakåt och prognoser upp till 12 månader framåt.
Daisycon omsätter dessa insikter till direkt kommersiell handling. Det innebär att man inte bara tittar på de publishers som redan är aktiva inom en kategori. Det innebär också att identifiera relevanta webbplatser som ofta förekommer i AI-svar men ännu inte är en del av nätverket. Dessa webbplatser kan sedan kontaktas och aktiveras i en kampanj.
Var detta fungerar bäst
De största möjligheterna finns i kategorier där konsumenterna aktivt jämför sina alternativ och söker vägledning, vanligtvis fysiska produkter som kan jämföras. Frågor som “vad är den bästa X för Y”, “vilken X passar mig” eller “X versus Y” leder ofta direkt till en shortlist av varumärken och produkter. Denna shortlist är den nya AI-hyllan: Frågan är inte längre bara om ett varumärke är synligt när någon söker efter det, utan om det finns med när någon frågar AI vilka alternativ som är värda att överväga.
Var vi står idag
Själva samarbetet är nytt, men ingen av parterna börjar från noll. Trendatas prognosmetod är evidensbaserad och grundad i forskning om hur orienteringsbeteende online hänger samman med marknads- och försäljningsutveckling, och den uppges nå en träffsäkerhet på över 85 procent jämfört med historiska data. Därtill kommer Daisycons erfarenhet av affiliate marketing, uppbyggd under mer än 25 år, och Trendatas egen erfarenhet av mer än 8 år inom AI-driven market intelligence.
Istället för att öppna detta för alla annonsörer på en gång lanseras det först för en begränsad grupp. Vi börjar med en pilot för att mäta den nuvarande synligheten och identifiera var möjligheterna faktiskt finns. Den visar också vad aktivering ger i praktiken. Det innebär att den bredare lanseringen kan formas av resultat snarare än antaganden.
Vill du som en av de första annonsörerna ta reda på vilken roll ditt varumärke spelar i konsumenternas orientering via AI inom din kategori? Lämna dina uppgifter här och bli bland de första att få veta när vi lanserar.
