Forbrukerne spør i økende grad ChatGPT, Claude, Perplexity eller Gemini direkte, før Google i det hele tatt kommer inn i bildet. Dette er ikke et fremtidsscenario. Det skjer allerede, og det er i ferd med å endre hvordan en kjøpsbeslutning blir til.
Veien til orientering blir kortere
Merkevarer som hovedsakelig styrer etter søkeintensjon med mål om å lede trafikk til sitt eget nettsted, opplever at denne tilnærmingen gir mindre enn den pleide. Ikke fordi forbrukernes etterspørsel forsvinner, men fordi den lander et annet sted. Det er kjernen i denne utviklingen. Selve spørsmålet forsvinner ikke, det er bare stedet der det lander som endrer seg. Den som ønsker å følge denne utviklingen, trenger en måling som ser på selve markedet. Ikke bare på trafikken til sitt eget nettsted.
En skala av spesifisitet
Hvorfor forsvinner én merkevare lettere fra AI-svar enn en annen? Svaret ligger i hvor spesifikt spørsmålet er.
Spør om en merkevare ved navn, og svaret kommer vanligvis fra merkevaren selv. Spør etter de beste alternativene innenfor en kategori, og det dukker opp en sammenligning. Gjør spørsmålet mer spesifikt, og en mindre, spesialisert publisher kan plutselig bli den mer relevante kilden. En stor forhandler kan være svært synlig for brede spørsmål om en kategori, men miste denne synligheten til en nisjepublisher i det øyeblikket spørsmålet blir mer spesifikt.
Dette skaper en tydelig blindsone. En merkevare kan tape terreng på disse mer spesifikke spørsmålene med høy kjøpsintensjon i flere uker før dette tapet i det hele tatt blir synlig i merkevarens egen website analytics.
Hva “Share of Answer” måler
Å lukke denne blindsonen begynner med å måle det riktige. Ikke selvvalgte testprompts, men faktisk, målt volum av forbrukernes orientering. Det betyr å tracke hvilke publishers AI-svar fremhever som kilder innenfor en kategori, og i hvor stor andel av dette volumet en gitt merkevare er synlig. Denne prosentandelen er Share of Answer. Et konkret benchmark som kan måles både før og etter en aktivering.
Her stopper de nøkterne faktaene, og hypen ville normalt begynt. Et mål som dette kan lett føre til overdrevne påstander, så det er verdt å være presis om hva det ikke er:
- Det er ikke en påstand om at en merkevares egen organiske synlighet i AI-svar vil bli bedre. Denne effekten er ikke testet og må måles separat før man kan konkludere med noe annet.
- Det er ikke en måte å attribuere AI-drevet trafikk 1:1 til en spesifikk plassering. Måleteknologien for å gjøre dette pålitelig finnes ennå ikke.
- Det er ikke dokumentasjon på en årsakssammenheng mellom rekkevidde og brand awareness.
Det som står igjen etter at disse tingene er utelukket, er fortsatt nyttig. Det gir deg et målt utgangspunkt og en måte å handle målrettet på det fremfor ut fra magefølelse.
Løsningen: AI Publisher Discovery
Det er denne blindsonen Daisycon og Trendata har utviklet AI Publisher Discovery for å lukke. Trendatas Demand Intelligence-plattform tracker kontinuerlig hvordan forbrukerne orienterer seg, ved å følge spørsmålene de stiller via søk, sosiale medier og AI, inkludert ChatGPT, Gemini, Claude og Perplexity samt Google og Bing. Data oppdateres månedlig med synlighet opptil 48 måneder tilbake og prognoser opptil 12 måneder fremover.
Daisycon omsetter denne innsikten til direkte kommersiell handling. Det betyr at man ikke bare ser på publisherne som allerede er aktive innenfor en kategori. Det betyr også å identifisere relevante nettsteder som ofte dukker opp i AI-svar, men som ennå ikke er en del av nettverket. Disse nettstedene kan deretter kontaktes og aktiveres i en kampanje.
Hvor dette fungerer best
De største mulighetene finnes i kategorier der forbrukerne aktivt sammenligner alternativene sine og søker veiledning, typisk fysiske produkter som kan sammenlignes. Spørsmål som “hva er den beste X for Y”, “hvilken X passer for meg” eller “X versus Y” fører ofte direkte til en shortlist av merkevarer og produkter. Denne shortlisten er den nye AI-hyllen: Spørsmålet er ikke lenger bare om en merkevare er synlig når noen søker etter den, men om den er med når noen spør AI hvilke alternativer som er verdt å vurdere.
Hvor vi står i dag
Selve samarbeidet er nytt, men ingen av partene starter fra bunnen av. Trendatas prognosemetode er evidensbasert og bygger på forskning på hvordan orienteringsatferd på nett henger sammen med markeds- og salgsutvikling, og den rapporteres å oppnå en nøyaktighet på over 85 prosent sammenlignet med historiske data. I tillegg kommer Daisycons erfaring med affiliate marketing, bygget opp gjennom mer enn 25 år, og Trendatas egen erfaring gjennom mer enn 8 år med AI-drevet market intelligence.
I stedet for å åpne dette for alle annonsører samtidig, lanseres det først for en begrenset gruppe. Vi starter med en pilot for å måle dagens synlighet og identifisere hvor mulighetene faktisk ligger. Den viser også hva aktivering leverer i praksis. Det betyr at den bredere lanseringen kan formes av resultater fremfor antakelser.
Vil du som en av de første annonsørene finne ut hvilken rolle merkevaren din spiller i forbrukernes orientering via AI innenfor din kategori? Legg igjen opplysningene dine her, og bli blant de første som får vite det når vi lanserer.
