Spør ChatGPT, Gemini, Claude eller Perplexity om en produktanbefaling i dag, og de vil nevne spesifikke kilder: sammenligningssider, anmeldelser og spesialiserte publishers, fremfor bare å vise en liste med lenker slik en søkemotor gjør. Det svaret genereres akkurat nå for faktiske brukere, uavhengig av om en merkevare har noen anelse om hva som står i det eller ikke. Daisycon og Trendata har utviklet AI Publisher Discovery for å besvare et spørsmål som de fleste annonsører for øyeblikket ikke kan svare på: Hvilke publishers er med på å forme de AI-genererte svarene i vår kategori, og samarbeider vi allerede med dem?
Tre utfordringer annonsører møter
Svaret er ikke noe du bare kan sjekke. I motsetning til en søkeresultatside avhenger et samtalebasert svar helt av hvordan et spørsmål formuleres, og det endrer seg i takt med at de underliggende modellene og kildene deres oppdateres. Uten en systematisk måte å undersøke dette på er de fleste merkevarer avhengige av gjetninger fremfor en måling som kan gjentas.
Å være synlig innenfor en kategori betyr ikke at man er synlig for spørsmålet som betyr noe. En merkevare som nevnes direkte i et spørsmål, vil vanligvis dukke opp i svaret om seg selv. Et bredt spørsmål om en kategori vil typisk føre til en sammenligning. Men etter hvert som et spørsmål blir mer spesifikt, blir en mindre, spesialisert publisher ofte kilden som siteres i stedet, og en merkevare som dominerer generelle kategorisøk, kan ubemerket forsvinne fra nettopp disse mer spesifikke spørsmålene med høyere kjøpsintensjon.
Website analytics stopper ved inngangsdøren. Veien til konvertering har endret form:
En merkevare som bare måler hva som skjer når en besøkende først lander på deres egen nettside, har ingen innsikt i steget som avgjorde om den besøkende i det hele tatt kom dit.
Hvorfor dette krever Demand Intelligence, ikke testprompts
Å håndtere dette handler ikke om å manuelt skrive inn en håndfull prompts og notere hvilke merkevarer som dukker opp. Det er et øyeblikksbilde, ikke et system, og det blir utdatert så snart spørsmålsmønstrene endrer seg. Det krever kontinuerlig tracking av faktisk, målt volum av forbrukernes orientering, ikke selvvalgte prompts, koblet til publisherkildene som AI-systemene faktisk siterer. Trendatas Demand Intelligence-plattform gjør nettopp dette: Den følger forbrukernes spørsmål på tvers av søk, sosiale medier og AI, inkludert ChatGPT, Gemini, Claude og Perplexity samt Google og Bing, med data som oppdateres månedlig og synlighet som strekker seg opptil 48 måneder tilbake og 12 måneder fremover.
Det gir et konkret benchmark, Share of Answer: andelen av det målte etterspørselsvolumet innenfor en kategori der en gitt merkevares publishers er de som blir sitert. Det kan måles før aktivering og igjen etterpå for å se om noe faktisk har endret seg.
Fra innsikt til handling
Daisycon tar denne innsikten og omsetter den til rekruttering av publishers til affiliate-samarbeid. Det betyr at både publisherne som allerede er aktive innenfor en kategori, og de relevante nettstedene som ofte dukker opp i AI-svar, men som ennå ikke er en del av nettverket, gjennomgås, før sistnevnte kontaktes og aktiveres i en kampanje. Trendata identifiserer hvor muligheten ligger, og Daisycon omsetter den til rekkevidde og kommersielle resultater.
La oss være tydelige på hva denne tilnærmingen leverer: et målbart benchmark som kan gjentas, og en klar, konkret vei til å handle på det.
AI-landskapet er i utvikling, og dagens måleverktøy har reelle begrensninger. Ingen kan ennå med sikkerhet hevde at de kan levere 1:1 attribution eller garanterte endringer i share of voice. I stedet for å love for mye fokuserer vi på det som faktisk er verdifullt og mulig å handle på i dag: å gi deg tydelig og pålitelig innsikt i din faktiske Share of Answer.
Hvor det fungerer best
De sterkeste resultatene har en tendens til å vise seg i kategorier der forbrukerne aktivt sammenligner alternativer, særlig fysiske produkter som kan sammenlignes, med spørsmål som «beste X for Y», «hvilken X passer for meg» eller «X versus Y», som fører direkte til en shortlist.
Hvorfor starte nå med denne kombinasjonen
Selve løsningen er ny, men ingen av partene er uprøvde. Daisycon har brukt mer enn 25 år på å bygge affiliate-partnerskap, og Trendata har brukt mer enn 8 år på å utvikle AI-drevet market intelligence. Trendatas prognoser rapporteres å ha en nøyaktighet på over 85 prosent sammenlignet med historiske data, noe som er en del av grunnen til at denne innsikten kan brukes som grunnlag for reelle kommersielle beslutninger fremfor bare interessant lesning.
Når det er sagt, lanseres dette bevisst med en begrenset gruppe annonsører fremfor en full lansering, slik at den bredere tilnærmingen formes av det som faktisk skjer i markedet, fremfor utelukkende av prognoser.
Vil du som en av de første annonsørene finne ut hvilken rolle merkevaren din spiller i forbrukernes orientering via AI innenfor din kategori? Legg igjen opplysningene dine her, og bli blant de første som får vite det når vi lanserer.
